Data Structure and Algorithm

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step.

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot.

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English.

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics.

Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

این نرم افزار بر روی داده ساختار رایگان پوشش می دهد بسیاری موضوعات مهم با توضیحات کامل با استفاده از مثال آسان و نمودار. این موضوع در آزمون بسیار مفید است، زنده باد، گیت. همه فصل ها به یکدیگر مرتبط تا پس از نگه داشتن آن در ذهن تمامی مطالب با گام به گام تنظیم.

بهترین برنامه برای آزمون، کالج و در برنامه های. اگر شما یک دانش آموز این کمک خواهد کرد به یادگیری زیادی.

این برنامه مفید لیست 130 مباحث در 5 فصل، کاملا به عملی بر اساس نیز به عنوان یک پایه قوی از دانش نظری با یادداشت های نوشته شده در بسیار ساده و قابل فهم به زبان انگلیسی.

در نظر بگیرید این نرم افزار به عنوان یک راهنمای سریع توجه داشته باشید که اساتید در کلاس درس استفاده کنید. این برنامه در یادگیری سریع تر و تجدید نظر سریع از تمام موضوعات کمک خواهد کرد.

برخی از موضوعات مطرح شده در این برنامه عبارتند از:

1. مقدمه ای بر الگوریتم

2. بهره وری از الگوریتم

3. تحلیل مرتب سازی درجی

4. مرتب سازی درجی

5. روش تقسیم و حل

6. تجزیه و تحلیل الگوریتم تقسیم و حل

7. نماد مجانبی

8. نماد مجانبی در معادلات و نابرابری

9. نمادهای استاندارد مشترک و توابع

10. مشکل استخدام

11. متغیرهای تصادفی شاخص

12. توپ و مخازن

13. تجزیه و تحلیل و بیشتر احتمال استفاده از متغیرهای تصادفی شاخص

14. رگه

15. بر روی خط استخدام مشکل

16. بررسی اجمالی از عود

17. روش جایگزینی برای عود

18. روش بازگشتی درخت

19. روش استاد

20. اثبات قضیه استاد

21. ضد قدرت دقیق

22. کف و سقف

23. الگوریتم های تصادفی

24. انبوه

25. حفظ اموال پشته

26. ایجاد یک پشته

27. الگوریتم heapsort بکار رفته

28. صف اولویت

29. شرح مرتبسازی سریع

30. عملکرد مرتبسازی سریع

31. نسخه تصادفی مرتبسازی سریع

تجزیه و تحلیل 32. مرتبسازی سریع

33. کران پایین برای مرتب سازی

مرتب کردن بر اساس 34. شمارش

مرتب کردن بر اساس 35. ریشه

36. حداقل و حداکثر

37. انتخاب الگوریتم در زمان خطی

38. سطل مرتب کردن بر اساس

39. انتخاب در زمان خطی بدترین حالت

40. پشته و صف

41. لینک لیست ها

42. اشاره گر پیاده سازی و اشیاء

43. نمایندگی درختان ریشه دار

44. جداول مستقیم آدرس

45. جداول Hash

46. ​​توابع هش

47. گسترش پرداختن

48. هش کردن کامل

49. مقدمه ای بر درخت جستجوی دودویی

50. پرس و جو از یک درخت جستجوی دودویی

51. رکوردی و

52. به طور تصادفی ساخته شده درخت جستجوی دودویی

53. درخت سرخ-سیاه

54. چرخش درخت سیاه و سفید قرمز

55. درج در درخت سیاه و سفید قرمز

56. حذف در درخت سیاه و سفید قرمز

57. آمار سفارش پویا

58. افزایش یک ساختار داده

59. فاصله درختان

60. بررسی اجمالی از برنامه نویسی پویا

61. خط مونتاژ برنامه ریزی

ضرب ماتریس 62. زنجیره

63. عناصر برنامه نویسی پویا

64. طولانی ترین توالی مشترک

65. درخت جستجوی دودویی بهینه

66. الگوریتم حریص

67. عناصر استراتژی حریص

68. کد هافمن

69. مبانی نظری برای روش های حریص

70. مشکل کار برنامه ریزی

71. تجزیه و تحلیل سنگ

72. روش حسابداری

73. روش پتانسیل

74. جداول پویا

75. درخت B

76. تعریف درخت B

77. عملیات پایه در درخت B

78. حذف یک کلید از یک B-tree

79. علمی انبوه

80. عملیات در پشتههای دوجملهای

81. هیپ فیبوناتچی

82. عملیات قابل ادغام پشته

83. کاهش یک کلید و حذف یک گره

84. پوشاننده، حداکثر درجه

85. ساختمان داده برای مجموعه متلاشی شدن

86. لینک لیست نمایندگی از مجموعه متلاشی شدن

87. جنگل های متلاشی شدن تنظیم

88. تجزیه و تحلیل اتحادیه توسط رتبه با فشرده سازی مسیر

89. نمایندگی از نمودار

90. وسعت و یکم جستجو

جستجو 91. عمق اول

92. مرتب کردن بر اساس توپولوژی

93. اجزای قویا همبند

94. درختان پوشای کمینه

95. در حال رشد حداقل درخت پوشا

96. الگوریتم کروسکال و پریم

97. منبع واحد کوتاه ترین مسیر

الگوریتم 98. بلمن فورد

99. تنها منبع کوتاه ترین مسیر در گراف جهتدار غیرمدور

100. الگوریتم دیکسترا

101. محدودیت تفاوت و کوتاه ترین مسیر

102. کوتاه ترین مسیر و ضرب ماتریس

الگوریتم 103. فلوید-Warshall

الگوریتم بخشی از علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار دوره های آموزش و پرورش و برنامه های مدرک فن آوری اطلاعات از دانشگاه های مختلف است.